Una muestra de mi trabajo en plataformas institucionales y de los proyectos personales que comparto como código abierto.
Por confidencialidad, describo estos trabajos sin identificar a las instituciones. Son ejemplos de mi experiencia, no fichas de clientes concretos.
Contexto. Portales con mucho contenido que necesitaban separar su gestión de la presentación.
Mi aportación. Participé en tres proyectos headless y he liderado decisiones de arquitectura con Drupal como CMS y Next.js como frontend.
Objetivo técnico. Separar la gestión del contenido del frontend para facilitar su evolución y trabajar en los tiempos de carga.
Contexto. Trasladar miles de nodos sin depender de comprobaciones manuales para detectar errores.
Mi aportación. Diseñé e implementé las migraciones, con validaciones y pruebas automatizadas durante el proceso.
Qué permitió. Comprobar el contenido migrado con pruebas automatizadas, además de las revisiones manuales.
Aquí comparto experimentos, herramientas y materiales de aprendizaje. Son proyectos propios, distintos del trabajo institucional descrito arriba.
Módulo personalizado que serializa entidades de Drupal en ficheros JSON para optimizar la carga y reducir la presión sobre la base de datos.
Orquestador de pipelines en Rust con tareas dependientes, ejecución paralela y validación del flujo de datos.
Libro gratuito en español: de los fundamentos matemáticos a los algoritmos clásicos con Python.
Librería propia de redes neuronales implementada desde cero en JavaScript para dominar los fundamentos del Machine Learning.